【深層学習】GATを用いた多変量異常検知 GDNの論文を解説
今回は、GAT(Graph Attention Network)を利用した異常検...
【深層学習】Graph Attention Networks(GAT)を理解する
深層学習やGNN(Graph Neural Network)関連の論文を読み漁っ...
【深層学習】GCN(グラフ畳み込みネットワーク)をわかりやすく解説する
GCN(Graph Convolution Network)は、GNN(Grap...
【GCN】pytorchでグラフ畳み込みネットワーク(GCN)を実装する
GCN(Graph Convolutional Network、グラフ畳み込みネ...
【PyG】PyTorch Geometricのインストール方法から利用方法まで解説
PyG(PyTorch Geometric)は、PyTorchでグラフ構造を取り...
統計的検定とは？帰無仮説・対立仮説・p値をわかりやすく解説
はじめに 「新しい薬は本当に効果があるのか？」「このコインは本当に公平なのか？」...
微分方程式とは？基本概念と分類をわかりやすく解説
はじめに 物理学や工学の世界では、「ある量が時間とともにどのように変化するか」を...
フィードバック制御とは？制御工学の基本概念をわかりやすく解説
制御工学は、対象となるシステム（プラント）の振る舞いを目標通りに制御するための学...
流体の性質とは？粘性・圧縮性・表面張力をわかりやすく解説
はじめに 「流体力学」と聞くと、航空機の翼周りの気流や、パイプの中を流れる水を思...
熱力学の基本概念とは？系・状態量・プロセスをわかりやすく解説
熱力学は、エネルギーの変換や移動に関する法則を体系的に扱う学問です。火力発電所で...
応力とひずみとは？材料力学の基本概念をわかりやすく解説
はじめに 構造物を設計するとき、「この部材は壊れないだろうか？」「どれだけ変形す...
ニュートンの運動の3法則をわかりやすく解説
ニュートンの運動の3法則は、古典力学の根幹をなす最も基本的な原理です。1687年...
フーリエ級数展開とは？定義と導出をわかりやすく解説
フーリエ級数展開は、周期関数を三角関数（sin と cos）の無限和として表現す...
勾配（grad）とは？定義と幾何学的意味をわかりやすく解説
勾配（gradient, grad）は、スカラー場に対して定義されるベクトル解析...
勾配ブースティングとは？XGBoost/LightGBMの理論をわかりやすく解説
勾配ブースティング（Gradient Boosting）は、複数の弱学習器を逐次...