【深層学習】GATを用いた多変量異常検知 GDNの論文を解説
今回は、GAT(Graph Attention Network)を利用した異常検...
【深層学習】Graph Attention Networks(GAT)を理解する
深層学習やGNN(Graph Neural Network)関連の論文を読み漁っ...
【深層学習】GCN(グラフ畳み込みネットワーク)をわかりやすく解説する
GCN(Graph Convolution Network)は、GNN(Grap...
【GCN】pytorchでグラフ畳み込みネットワーク(GCN)を実装する
GCN(Graph Convolutional Network、グラフ畳み込みネ...
【PyG】PyTorch Geometricのインストール方法から利用方法まで解説
PyG(PyTorch Geometric)は、PyTorchでグラフ構造を取り...
波動光学入門（干渉と回折） — ヤングの実験からフラウンホーファー回折までをPythonで可視化
幾何光学では光を直進する「光線」として扱いましたが、光は本質的に電磁波です。光の...
エイリアシングの原理と対策 — 折り返しの数学的メカニズムとPythonでの可視化
連続信号をデジタル化するとき、サンプリング周波数が不十分だとエイリアシング（al...
双曲線関数 sinh, cosh, tanh の定義・性質・応用をわかりやすく解説
三角関数が単位円 $x^2 + y^2 = 1$ を媒介変数表示するのと同様に、...
質点系の力学（運動量・角運動量・エネルギーと2体問題）
1つの質点の力学を理解した次のステップは、複数の質点からなる系（質点系） の力学...
PPO（Proximal Policy Optimization）の理論と実装
PPO（Proximal Policy Optimization）はOpenAI...
完全微分方程式の判定条件と解法
1階常微分方程式の中には、あるスカラー関数 $F(x,y)$ の全微分 $dF ...
フーリエ級数の収束（ディリクレ条件）
フーリエ級数は「あらゆる関数を三角関数の和で表せる」かのように思えますが、実際に...
ローレンツ力と荷電粒子の運動
電場と磁場の中を運動する荷電粒子にはローレンツ力が作用します。この力は電磁気学の...
管内流れ（ハーゲン・ポアズイユ流れ）
円管内の定常層流はハーゲン・ポアズイユ流れと呼ばれ、NS方程式の厳密解が得られる...
平面応力と平面ひずみ
3次元の応力状態を解析するのは一般に複雑ですが、多くの実際の問題では2次元に簡略...